今天不教大家如何使用Excel Vlookup函數,因為網路上可用資源很多,所以假設大家都會使用該函數,今天只討論使用該函數會遭遇到的問題,以及應對的方法。

 

情況:明明函數皆設定正確,為何顯示為#N/A

模擬:從圖示可以看出,要在文字中比對數字或在數字中比對文字,即便要比對的值看起來都像數字,卻依舊是比對不到的。

 

解決方法1:使用VALUE函數或TEXT函數強制將要搜尋的值轉成數字或文字。

 

解決方法2:索引值同時各設定一組相同數字與文字,則比對時不管要搜尋的值是數字或文字皆可比對到。注意:Vlookup函數第4個參數最好設定為FALSE0(精確比對),未設定時則視為預設值(TRUE1:模糊比對),比對出的值較無法預期。

 

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資料量不多時,使用這樣的方法也很快喔,不用再開啟SPSS也可以完成,操作方式如圖所示,B欄處預先打好可能的數值分類,方法3的【F2】按鍵是做陣列宣告的動作,【Ctrl+Shift+Enter】則是將公式發佈到方法2的區間儲存格中。

 

在Excel 中做數值型的次數分配表  


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在生物醫學的研究中,常需對感興趣的兩個變數來檢驗是否具有相關性,以及如具有相關性,其相關的方向爲正向或是反向相關?例如:體脂肪與血壓,體重與血糖值高低之間的關聯性。而最常被應用來呈現相關性的指標即爲pearson 相關或spearman相關,然而這兩個指標在應用的情形上有所不同。

一般而言,Pearson 相關常用來呈現連續型(continous)變數之間的關聯性,尤其在變數符合常態分配的假設下,最爲精確;而spearman相關則不需符合常態,僅要求變數的資料型態至少爲有序的(ordinal)。另一個選擇上的重點爲在資料具有離群值時(outliers),以spearman相關來呈現會是較佳的選擇,因爲其不受離群值的影響(這是因爲spearman相關是以排序值(rank)來計算相關係數!)

更深入的來看,pearson相關所衡量的是線性相關(linear),也就是說,主要偵測的是兩變數之間是否有線性相關。所以,當兩變數之間具有相關,但爲非線性時pearson就不是最佳的方法。在這種情形下,spearman更爲合適,例如以下以學生的國文和數學成績之間的相關資料:

pearson correlation data  

其資料的散佈狀態見下圖,

pearson correlation  

經分別計算相關係數後,可得pearson correlation=0.8829, spearman=1。事實上由上圖可看出,資料點間之相關並非線性,所以兩種相關係數值計算結果有很大的不同!所以,spearman相關除了不須常態假設外,在具離群值,或是兩變數間之相關爲非線性時都是適合的使用時機。

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通常研究者所收集的資料會有缺失值(Missing value)的情況在任何統計軟體中若不善用函數直接以『+-*/ 』符號進行數學運算,會發生無法計算的情形。

以下的例子為1筆資料3個變數其中var3為缺失值如何利用函數進行數學運算呢請參考圖片表格。函數中的參數可以是變數,或直接寫入數字或計算式。

其中四捨五入的整數小數位數第1小數位數第2, ...之取法依序為 1..1, .01....

data aa;
input var1 var2 var3 ;
cards;

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中研院研究揭開自閉症的成因,原來是突變基因導致腦部特定神經迴路異常;研究也證實,治療肺結核的抗生素,可以彌補突變基因帶來的問題,能有效改善患類自閉症小鼠的異常行為,未來可望用於臨床治療。

全世界約有6000多萬人患自閉症,台灣約1萬多人,平均每50名兒童就有一人罹患自閉症,但自閉症的成因不明,海外曾有研究指出自閉症與孕婦、兒童攝入塑化劑有關。

中研院研究員薛一蘋和研究團隊鑽研基因TBR1分子多年,他們在小鼠實驗中發現,專門控制大腦皮質和杏仁核的TBR1一旦突變,會讓小鼠缺少連接左右腦杏仁核的神經迴路「後段前連合」,導致訊息無法正常傳遞。

由於杏仁核掌控社交活動、情緒反應等,TBR1異常的小鼠,出現類似自閉症的行為。

研究也發現,TBR1控制其他15個自閉症致病基因,這群基因利用相似的方式,左右腦部認知和社交行為。

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在醫學研究中,常需要對某種特定疾病 (例如,心血管方面疾病,代謝症候群等)找出其顯著的影響因子,再進一步地以這些影響因子來預測是否有得病。就常用的邏輯斯迴歸(logistic regression)而言,亦即先算出各因子組合而成的危險分(risk score),再以危險分數來區分其有得病或是沒得病,此時用來評估其區分精確度的數量,就是時常在文獻中看到的---一致性統計量(C(Concordance)- statistics)。在上述的邏輯斯迴歸例子中,事實上一致性統計量等於 ROC曲線分析中的曲線下面積(AUC)—這是在進行醫學診斷分析時,常會用到的


不過,一致性統計量的用途更爲廣泛,即使是在存活資料下( 有病與否和時間長短有關;time to event data)所使用的Cox 迴歸模式,也可以算出一致性統計量,來比較所建立的不同Cox 迴歸模式(影響因子選擇不同),何者的預測能力更佳。在統計軟體部份,目前較常見用來進行一致性統計量分析的軟體爲SAS, R



Reference

Hajime Uno, Tianxi Cai, Michael J. Pencina, Ralph B. D’Agostino, and LJ Wei. On the C-statistics for evaluating overall adequacy of risk prediction procedures with censored survival data. Statistics in Medicine 2011, 30:1105-16

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蒙地卡羅方法(Monte Carlo method)是由Metropolis & Ulam1949年所提出的,一種數值方法,以模擬(simulation)的方式對難以解決的問題求得近似的解答。最早用於數學以及物理學上的應用,但近二十年來,在其它的領域也被廣泛的運用,包含金融,經濟,醫學各方面。在數學上最廣爲應用的即是在解出積分近似值,而蒙地卡羅方法的主要想法爲(1)先定義出用來模擬的機率密度函數(probability density function, pdf) (2)再以模擬出的資料以統計方法來估計感興趣的未知參數(parameters)。而其背後的理論爲大數法則---亦即只要樣本數夠大,樣本平均會接近母體的平均


在醫學研究上,最常應用蒙地卡羅方法爲醫學影像處理方面的問題,以蒙地卡羅法來估算影像的平面面積或是立體的體積大小;此外,蒙地卡羅法更應用於核子醫學上,來估計人體吸收輻射的劑量等。在進行蒙地卡羅法時,須自行撰寫程式(SAS, R….),以完成模擬資料及估計參數的步驟。



Reference:

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類風濕性關節炎(Rheumatoid arthritis, RA)是全身性的免疫疾病,除了常見的侵犯關節滑膜,可能造成關節變形外,還可能侵犯全身的器官。在台灣約有0.4%人口罹患RA(約為12萬人),其中又以中老年齡層女性占大多數。


據風濕性疾病年報(Annals of the Rheumatic Diseases)發表的研究結果指出,ω-3脂肪酸(Omega-3 fatty acids)是一種良好的消炎劑,能減少類風濕性關節炎的發作風險。研究針對32,232位女性進行自填式飲食頻率問卷(self-administered food-frequency questionnaire, FFQ),觀察時間長達10(1987-1997),旨在探討飲食中攝取ω-3脂肪酸與罹患RA風險之相關,利用Cox proportional hazard regression model分析之,同時校正年齡、抽菸、飲酒習慣、服用阿斯匹靈等,結果顯示,與很少吃魚的女性相比,每星期至少吃一次魚類的女性罹患RA風險比減少29%,研究人員推測,這可能與ω-3脂肪酸攝取量有關,若每日攝取0.21公克以上ω-3脂肪酸(=4份鱈魚等精瘦魚),罹病風險比最多可減少52%


雖然研究結果無法直接證實吃魚可預防RA,不過根據過去生物學證據資料,RA為人體免疫系統「異常」攻擊關節,所造成的慢性發炎性反應,ω-3脂肪酸可以抑制發炎,讓患者較不易發病。

Reference: 
1. Di Giuseppe D, Wallin A, Bottai M, Askling J, Wolk A(2013). Extended report: Long-term intake of dietary long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids and risk of rheumatoid arthritis: a prospective cohort study of women. Ann Rheum Dis. DOI: 10.1136/annrheumdis-2013-203338.
2. Rheumatoid Arthritis Aid group of R.O.C.
http://www.raag.org.tw/

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本日介紹的是大批資料的匯出,且供資訊人員作為資料庫使用,若搭配網站的架設與資料查詢頁面的製作,即可完成特定資料庫的查詢網站。

為示範程式語法與說明結果,資料為範例資料,請勿引用統計結果或作其他延伸 !!

 

[任務說明]

先說明今日要完成的任務,資料匯出前,有10年的資料,包括20032012年,且有25個縣市別,為提供日後資訊人員建置資料庫,將產生250個資料檔,若再分性別,包括男性、女性、男女合計,將產生750個檔,若結合SAS的巨集指令(MACRO LANGUAGE)ODS(OUTPUT DELIVERY SYSTEM),再將資料轉為HTML格式,將節省表格產出的時間,而HTML的表格自網站下載後,可直接貼至EXCEL中,再作後續的使用。以下要完成的任務條列如下:

1. 輸出的表格必須有表頭(TITLE),表頭需包括(1)年份、(2)縣市別代碼、(3)縣市別,以及(4)表格內容說明。

2. 清楚的變項中文說明

3. 註解要清楚明確, 其中[1] 要說明(1)年份、(2)縣市別代碼、(3)縣市別,以及(4)每年的死亡人數。

4. 表格、表頭與註解要左靠

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 過去研究指出omega-3脂肪酸曾被證實能有效預防心臟病等相關慢性疾病,增加腦力、預防兒童行為失調,到預防阿茲海默症,因此大多數人開始有了多吃魚比吃肉好的想法,魚油相關的營養補給品更是大為風行。根據英國《郵報》報導,英國人平均每年花11600萬鎊(約台幣525712萬元)買魚油相關補品。最近國外研究發現,高度攝取魚油的男性,反會罹患攝護腺癌的風險提高7成。該研究團隊在2011年發表研究中指出,魚油中的DHA脂肪酸,會使高危險型攝護腺癌風險提高一倍,但蔬菜油、亞麻仁油及其他植物所含的脂肪酸,則沒有這個問題。

雖然此次研究結果未能直接證實兩者之間關聯性,但是也有學者推測omega-3脂肪酸可能經由代謝後進入細胞內,而代謝形成的物質會影響DNA,進而造成細胞突變,不過,關於吃魚油是否真的會罹癌這個議題,還需經流行病學分析,或是動物實驗等更多的研究才能證實兩者之間相關性。

攝護腺癌為歐美國家常見男性癌症之一,國人發生率雖低於國外,但近年來發生率急劇上昇。根據衛服部統計資料,從1999年,每年每十萬人口有4.97人死於攝護腺癌,到2005年,每年每十萬人口有7.9人死於攝護腺癌,在男性癌症死亡原因順位更是從第九位躍升到第七位,攝護腺癌已成為國人常見的男性泌尿道癌症之一。目前政府鼓勵50歲以上的男性,每年接受血清PSA、手指觸診等檢查。若為高危險族群(家族史等)更應提早自45歲開始每年一次的檢查,其中若任一項檢查報告有異常時都應進一步門診諮詢。

 


參考文獻:

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