目前日期文章:201409 (4)

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在健保資料中,若要看每年的承保人數、醫護人員數、慢性病盛行人數,若未留意這些資料在各年是不連貫的, 例如承保檔只存在加保與退保的記錄, 若無變更, 中間的各年間是不會有資料的;

在健保資料庫中定義了糖尿病的發生資料,若想看糖尿病的盛行趨勢, 若中間有未就醫的記錄, 例如就醫年份為1997,1998,2000,2001,2003,2004,2005,但19992002年未就醫,對於一旦確定是糖尿病的患者,若非死亡的因素,應該一直為疾病盛行人口, 但患者若有一段時間未就醫, 如何觀察盛行率的長期趨勢?

以下介紹簡單的補值, 程式中建立2筆資料, 資料的起迄年份為IN_YEAR, OUT_YEAR, 利用DO /END的迴圈,以及OUTPUT指令即可將中間各年的資料補上。

迴圈自IN_YEAR跑到OUT_YEAR, 迴圈每跑一圈, 年份自動加 1, 新產生的年份置入新變數YEAR, 此時以OUTPUT將新的迴圈結果輸出, 一直遞迴至迴圈結束為止。 



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在許多臨床試驗中,由於針對某些疾病個案的收集不易(或是phase II trial ,僅收集較少的個案),所以造成後續可用來進行統計分析的樣本數不大,此時常見的分析方法爲無母數方法(non-parametric method)。針對數值型的反應變項(response),如欲比較實驗組和控制組間,反應值是否有差異Mann-Whitney U test爲最常用的分析方法。然而,當反應值的分佈狀況並非聚集於中央而是群集於兩端時,Mann-Whitney U並無法適切地呈現比較的結果。例如治療焦慮(anxiety)的用藥,對某些人來說有可能降低焦慮的症狀,但對某些人來反而會更加嚴重,此時焦慮反應程度便是分佈於兩端。

上述的例子中,使用Moses 極端反應檢定方法是更爲恰當的選擇;也就是說,比較的是兩組資料的散佈狀態(dispersion)是否相似。不同於Mann-Whitney U test, Moses 極端反應檢定的虚無假設爲H0: 兩組的極端值是相近的。所以,當研究者有合理的證據(文獻佐證)認爲反應值的資料並非集中於中央,而是偏斜(skewed)或群集於兩端時,Moses 極端反應檢定方法更加適當。在統計軟體的運用方面,SPSS中無母數檢定模組中即有此檢定方法;另外,SAS以及R也可以進行Moses 極端反應檢定,此檢定方法幾乎可見於大部份的統計軟體。

Reference:
Moses, L. W., "Non-Parametric Statistics for Psychological Research," Psychol. Bull., 1952, 49, 122-143.


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在許多醫學研究中,所收集到反應變數的資料爲有序型態(ordinal data);例如評估某種疾病嚴重度, 0, 1, 2, 3, 4此即爲典型的有序資料----也就是說,數字本身除了區分嚴重度的不同類別外,數字的大小還具有程度上的差異。針對此種資料,當成連續型資料來分析並不合適,而使用類別型資料常用的卡方檢定則無法兼顧到有序資料的所有特性,所以常見的分析方式爲無母數的Kruskal-Wallis H test。而Bross1958年提出了另一個方式:計算Ridit score來分析。其想法爲先找一較大的資料爲標準母體,計算出ridit score(0~1之間的數字,代表位於某一等級的累積機率),再將算出的ridit score取代原先的各組的有序資料來進行傳統的連續型資料分析;換句話說,將原先的有序資料轉換爲連續資料,再進行像各組平均值比較(t test, ANOVA)等方法。


所以,由上述可了解,參照特定分佈單位分析(Ridit analysis)的好處在於可以使用傳統連續型資料的分析方法,而不破壞原始有序資料的特性。在適用的統計軟體部份,常見的軟體SAS, SPSS, STATA, R等皆可進行Ridit score的運算。

Reference
Bross, I.D.J. "How to Use Ridit Analysis", Biometrics 14, 1958, pp.18-38.


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今早筆者從網路上看到一篇文章「癌症已經有解:維生素B17 (http://tw.gigacircle.com/1827492-1),文中提及克雷布斯博士(Dr. Krebs)[ 註:出生於1911建議:『成人每日以10粒杏仁來預防癌症,每日30-50粒為癌症病人的營養補充品。』

 

因為好奇, 今早查了一些網路資訊, 發現克雷布斯(Krebs)曾被退學, 且無博士學位(Wikipedia)[1]。他宣稱維生素B17的療效,而維生素B17來自有苦杏仁苷(laetrile)的植物中提取合成的化學物質,苦杏仁苷是來自非柑橘類種子,例如櫻桃、杏仁等。克雷布斯認為維生素B17可分解苯甲醛和氫氰酸,對腫瘤細胞可有選擇性殺傷作用,而不會傷害正常細胞,他因此研發成藥物並公開販售

 

杏仁  

 

事實上,有文獻指出,食用過多的苦杏仁苷可能造成氰化物中毒。若大家有留意維生素的分類,維生素B群包括:B1B2B6B12、葉酸、泛酸、菸鹼酸、生物素等,並無B17。一則台灣的新聞指出,一罹癌老翁服用購自網路的維生素B17,因服用過量造成氰化物中毒[2]

 

有一篇被列入Google學術蒐尋的文章The Cancer Business」即提出所謂癌症正規療法(放化療等)提供美國癌症工業大筆獲利,是醫學界為獲暴利的騙局,並提出這些療效的有限性, 以及維生素B17在癌症治療上的優勢[3]。姑且不談臨床上的療法對癌症病人的健康傷害,抑或為騙局否?這篇文章的出處標示不清,其學術公信力大打折扣,不過國內外的網站仍不乏堅稱維生素B17具有療效的民眾。

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