今天要介紹臨床上經常發表在期刊論文的 Odds Ratio (OR)及其95% CI的不對稱誤差長條圖，這種圖比傳統用表格呈現多變項Logistic regression的方式，更能讓期刊讀者一目瞭然地看見影響疾病的主要因素，以及各因素與疾病間的相關強度，甚至標示信賴區間的寬度。除此之外，對於OR較大，且95% CI較寬的情形，而導致OR較小的數據被擠到圖的左邊，而無法清楚顯示，此時，將搭配破裂線(Break)的使用，範例圖檔如下：
1.首先打開SigmaPlot V12，將範例資料輸入，利用標題列之Worksheet下的Titles將變項名稱寫入。
2.
由Create Graph 的Scatter plot點進去，再選右下方的Horizontal Asymmetric Error Bar(不對稱的誤差長條圖)，即可開始匯圖
3.Data format選擇Y Many X，再按下一步。
4.
將變項Variable、OddsRatioEst、LowerCL依序放入Y、X1 與Error 1中，其中95%CI 的上界(即 UpperCL)不用放入，因為知道下界，就可算出上界。
5.接下來將利用Page Objects來改圖
6.
首先將圖下方的說明方塊(Legends)刪掉，請將游標停在Legends上，再以滑鼠右鍵點開功能選項，選擇Hide將之隱藏。
7.
將Page Objects中的Plots點開，找到Reference lines後，下方會彈出Object Properties，請將Direction的X (vertical)改為Y (vertical)，因為要畫一條縱向的垂直參考線。然後要自訂參考線的位置，因此要將Upper specification打勾。
8.
點選Upper specification，在下方彈出的畫面中，更改Caculation type 為k Constant，如此，即可隨己意定義一條參考線，因為OR必須與1相比，故常數(Constant)定為1。>1愈多，表示某變項與疾病的正相關愈大，<1愈多，則表示某變項與疾病的負相關愈大，若為1，表示兩者無相關。OR的起始值為0，一般而言，大部份的研究之OR通常在0.5~2之間。在這範圍以外，表示兩者的相關是較強的，需要特別留意了，因為該變項可能真的與疾病有關。
9.再點選Upper specification下的Top Label，在下方彈出的畫面中，將Text更改為OR=1。
10.再點選Upper specification，並將Show Top Label打勾，OR=1將出現在參考線的正上方。
11.利用Line Appearance可以將參考線標為紅色，以PPT報告時更為醒目，若是發表至期刊，再自行斟酌專業性與美觀。
12.
接下來要在X軸上做許多的設定，首先是更改X軸的說明，請點選Titles下方的Bottom，在下方彈出的畫面進行更改文字說明、字型與字的大小。
13.以Scale設定X軸的數值範圍，此範例的數值範圍為-3~90。
14.
X軸線上分為主要刻度(Major ticks)與次要刻度(Minor ticks)，點選Major ticks，再利用下方的功能更改X軸上的刻度樣式(Bottom major tick style)，將Major tick interval(主要刻度的間距)選為Manual，再自定刻度間距為5。
15. 若同時定義Minor ticks的樣式(Bottom minor tick style)，則可將次要刻度呈現出來。
結果
16.
由於大部份變項的OR都很小，在10以下，但Variable 1 的OR很大，以致其他的變項之OR被擠到左邊，若要讓這些OR值很清楚，可以利用定義破裂線(break)，而使Variable 1 的95% CI那條線縮回來一點，其他變項的OR值的刻度就可以被放大。
1)先在Axes下選點Breaks，將Show axis break打勾，在Break start、Break end中設定被中斷的數值之起迄數值，在此設為33與83，不要剛好在5的倍數上，否則起迄數值會擠在break上。
2)Post break interval指的是break之後的刻度間距，為與之前的間距相等，因此定為5。
3)利用Position調整break之後的刻度間距，利用滑鼠捲動捲軸即可。
4)再利用Gap with調整break兩條線間的寬度，利用滑鼠捲動捲軸即可。
5)選擇break的樣式。
17.其餘的排版是一般的文書處理，可以自行調動看看，如此就大功告成了。
18.喝杯咖啡，好好享受辛苦的成果吧！
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