第一堂：SPSS的資料處理與統計的基本概念
學習建立SPSS資料檔的技巧以及檔案的匯入與匯出(Import & Export)、檔案的合併(Merge file)、重新譯碼(Recode)、資料轉換(Transform)、檔案分割(split file)、特定條件的篩選(Select cases)。臨床的護理工作中將產生各種形形色色的數據，如何能以精簡而明確的描述性統計表及圖，反應真實狀況，並提供決策參考，是非常重要的步驟，本課程涵蓋的內容如下。
資料的集中趨勢(Mean, Median, Mode等)、離散趨勢(變異數與標準差)、相對位置(四分位數-Quartile,百分位數-Percentile)、常態分配與標準化(Standardized)、盒鬚圖(Box Plot)與莖葉圖(Stem-leaf plot)、其他常用的繪圖功能(圓形圖- pie chart, 柱狀圖-Bar chart, 直方圖-Histogram, 誤差長條圖-Error Bar等)。
上課時數：4小時
第二堂：平均值的比較與類別資料分析
當臨床上的病患被隨機分派至2組或2組以上的試驗組別，欲瞭解不同的衛教介入或照護方式是否不同，或比較衛教或照護模式實施前後的差異，將採取什麼分析方法，本課程將有深入的探討。
(一)樣本平均值的比較：將以一個樣本、二個樣本及三個以上樣本分析。
1.二樣本：資料型態為有母數的假定—獨立樣本T檢定與配對樣本T檢定
資料型態為無母數的假定—Mann-Whitney U Test(二獨立樣本)與Sign
test(配對樣本)。
2.三樣本：變異數分析(ANOVA)
(二) 類別資料分析：顯著性檢定(McNemar Test)、同質性檢定&獨立性檢定
(Chi-square tes t, Fisher’s Exact test)、適合度檢定(Goodness offit)。
上課時數：4小時
第三堂：相關與迴歸
本課程介紹臨床上兩兩觀察值之間的相關強度，例如欲瞭解護理人員的工作年資與工作滿意度的相關、病患運動時數與總膽固醇含量的相關等，以及如何利用所蒐集之各種變數，對重要的指標進行預測，例如以病患年齡、病程、各項臨床檢驗值、照護模式、衛教模式等預測病患的住院天數。
上課時數：4小時
第四堂：因素分析與信效度分析
為瞭解護理人員的工作壓力與生活滿意度、或病患接受治療後的生活品質以及各種功能改善情況等，通常會利用已發展好之量表或自行設計之問卷進行資料分析，針對後者，問卷的信度(重覆測量的一致性)與效度(能否測到所欲觀察之真實狀況)則是相當重要的，因為一份準確的測量工具，對於臨床護理成效的評量才具有實質的意義。
上課時數：4小時
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