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存活分析方法是用於分析從個案進入研究到發生事件的時間(time to event)資料，資料最大的特點在於收集到的資料不完整(incomplete)。而此種資料不完整的現象，常來自於研究上的限制，例如在醫學研究中最常見的右設限(right censored)，是由於研究時間中止，而某些個案尚未發生感興趣的事件；此類個案僅能紀錄到從進入研究到研究截止的時間，而非真正發生事件的時間。除此之外，另一種常見影響資料不完整的情形爲左截切(left truncation)。左截切的情形大多發生於研究者感興趣的是個案的存活年齡，如果個案在研究開始前即死亡，則完全無法被觀察到，也就是說，有別於右設限，左截切僅能觀察到部份的個案資料。

例如，某地區設置了老人安養中心，必須要年滿65歲方能入住，而研究者希望了解入住安養中心，對於存活率的影響。在此例中壽命的資料即爲典型的左截切資料，因爲個案必須要活超過65歲才能進入中心，在之前死亡的個案，則完全無法觀察到，忽略不考慮此現象會造成樣本長度偏誤(length bias)。在統計分析方面，右設限資料是以Kaplan-Meirer estimator來估計其存活率，而左截切資料，則是以Lynden-Bell estimator來估計。目前較常見用來分析左截切存活資料的統計軟體爲R。


Reference:
Klein JP, Moeschberger ML. Survival Anal, 2nd edn. Springer: New York, 2003, 536pp.