以斯帖統計顧問公司

 
有許多的軟體可以繪製地圖，例如ArcGIS、QGIS等地理信息系統軟體，簡稱GIS軟體(Geographic Information System)。但今天想利用SAS統計軟體介紹台灣地圖的繪製，程式參考SAS公司的部落格文章 ( 如何繪製地圖圖表 - SAS Taiwan )。

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過去的文章曾介紹過ifn函數、dif函數、first.variable三種指令，這次，想以這三個指令，來介紹健保資料庫分析中的疾病定義。

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當您在分析健保資料時，一次要定義幾個診斷碼，甚至許多的疾病，有什麼SAS程式指令是有效率又好維護的呢？
這是 #以斯帖統計 的Youtube頻道新單元，這個單元是健保資料分析課程的Sophie老師為我們錄製影片！影片中介紹 #array指令 的操作，當您知道如何使用這指令，將更有效率地執行相似的重覆動作，例如將門診3組診斷碼定義為特定的疾病。

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本單元介紹如何自動儲存 SAS中的log及output輸出結果到指定檔案，如果我們利用SAS程式，將資料log及output輸出結果自動儲存到硬碟中指定的位置，可以寫以下程式，而詳細的說明請看Sophie老師的影片介紹。

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定量變數(Quantitative variable)包括連續變數(Continuous variable)與計數變數(Count variable)，前者包括身高、體重、體溫，後者包括懷孕次數、看診人數、每年空污人數。在這個單元中，不僅介紹資料的集中趨勢，也介紹資料的離散趨勢，還說明了盒形圖(box plot)與散布圖(scatter plot)的意義。 

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您一定聽過大數據(Big data)，但您認識大數據中變數值(Varaible)的資料型態嗎？統計中，資料的型態包括：「類別變數」(Categorical variable)，又稱「離散變數」(Discrete variable)，包括名義變數(Normal scale)以及次序變數(Ordinal scale)。而「連續變數」(Continuous variable)，且分為等距變數(Interval scale)及等比變數(Ratio scale)。名義變數的數字順序只是類別的代表名稱，沒有嚴重度的差異，例如性別、血型、種族，不可以做加、減、乘、除的運算。次序變數的數字順序有嚴重度的差異，例如滿意度與疼痛指數。

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2010年歐盟EMA與歐洲ENCePP網路中心(European Network of Centers for Pharmacoepidemiology and Pharmacovigilance)共同發布「藥物流行病學方法學標準的指南」草案(Draft CUIDE ON Methodological Standards in Pharmacoepidemiology)，該指南是為了確保高品質的藥物流行病學研究，以加強藥品上市的安全性監測，以期維護民眾的健康，而今，ENCePP的指南仍是從事藥物流行病學研究及臨床流行病學研究的重要參考依據[1,2]，在該指南中提到了幾項重要的研究偏誤，是值得關注的。

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 文章撰寫：以斯帖統計顧問公司顧問：蔡勝雄老師(Amos)

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以下程式請在安裝pandas套件下，在 jupyter notebook 的 python 執行;
程式撰寫: 以斯帖統計顧問公司 Python課程講師 蔡勝雄老師(Amos)

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