當兩個變項具有線性相關時，可將兩個變項的直線關聯性以一個直線型迴歸函數表示。常見的簡單線性迴歸模型中只有一個解釋變項，其模式可表示為Yi=a+bXi+ei (Yi為依變項、Xi為自變項/解釋變項、a為截距、b為迴歸係數、ei為殘差) ，其中研究者所收集到的資料爲(Yi, Xi) ，其主要的目的即爲以收集到的依變項及解釋變項的資料來估計出未知的參數a, b。
- 10月 01 週三 201423:06
R軟體-迴歸分析(一)─簡單線性迴歸(Simple Linear Regression)
當兩個變項具有線性相關時，可將兩個變項的直線關聯性以一個直線型迴歸函數表示。常見的簡單線性迴歸模型中只有一個解釋變項，其模式可表示為Yi=a+bXi+ei (Yi為依變項、Xi為自變項/解釋變項、a為截距、b為迴歸係數、ei為殘差) ，其中研究者所收集到的資料爲(Yi, Xi) ，其主要的目的即爲以收集到的依變項及解釋變項的資料來估計出未知的參數a, b。
- 4月 20 週日 201414:38
R軟體-兩樣本平均值比較(一)
獨立樣本t檢定(independent t test)：
研究者欲比較兩組資料的平均值是否有統計上的顯著差異，且兩組資料間必須是獨立樣本。例如：比較實驗組與對照組的身高是否相同。
- 4月 09 週三 201418:53
R軟體-類別資料分析(二)
費雪精確檢定(Fisher’s exact test)：
在2x2列聯表(自由度為1)分析計算卡方值時，若細格內的理論期望次數小於5，且樣本數小於20，雖用葉式校正檢定(Yate’s correction)可校正，但校正結果較為保守，也不一定精確，且其只限於2x2列聯表，若遇到r x c列聯表(例如：2x3, 3x5等)時，該如何校正較爲恰當？此時，使用Fisher’s exact test來分析是一個較合適的方法。但分析時該特別注意的是，因爲Fisher’s exact test是以計算機率值來檢定是否顯著，所以當有些格子內數字偏大時，會花費較多的計算時間。此外，費雪精確檢定其檢定的虚無假設爲OR=1(Odds Ratio, 勝算比)，換句話說，當p值< 0.05時所代表的意義爲兩變項之間，存在有相關性。
- 3月 12 週三 201415:02
R軟體-類別資料分析(一)
卡方檢定(Chi-Square test)：
1