過去的文章曾介紹過ifn函數、dif函數、first.variable三種指令，這次，想以這三個指令，來介紹健保資料庫分析中的疾病定義。
在健保資料庫分析的各種疾病定義中，常聽到的一種定義方式為：任一年出現-二次某疾病診斷碼，並以此定義特定的疾病。
任一年二次以上的就醫記錄的概念，簡單來說，就是任意的兩筆資料間的天數差要小於一年，即365天。這是該定義最寬鬆的條件，因為一年內也可以有3筆或3筆以上的資料，但至少要2筆，且兩筆的天數差小於一年。如果第1筆與第2筆的就醫記錄超過365天，含365天，那麼.…我們要繼續往下找，看第2筆與第3筆間是否超過365天，並依此推算下去，直到所有就醫記錄全比對完。
1. ifn函數
首先，我們介紹ifn函數，n是numeric，數值的意思。這個函數包含4個參數，適用於數值型態的資料處理。而ifn，言下之意，就是針對數值型態的資料，在函數中寫條件句，並依不同條件執行資料處理的動作。
函數中的第一個參數是執行資料處理的條件，第二個參數是符合左列條件所要給予的正確賦值，第三個參數是不符合左列條件所要給予的錯誤賦值，最後一個是當資料為缺失值時所給予的賦值，這些值，都是可以自由定義的。
如以下範例所示：這個範例中的條件由餘數函數mod( )構成，函數中的x為被除數，2為除數，也就是x除以2的餘數為何？如果遇到資料為偶數，則為整除，餘數為0，正確賦值為1。遇到奇數，無法整除，餘數不為0，錯誤賦值為0。
ifn(mod(x,2)=0,1,0);
透過這種方式，我們可以定義資料為偶數或奇數。
2. dif函數
接下來，我們介紹第二個函數 dif，這個函數的功能在於，進行後面一筆資料與前面一筆資料的相減，因此，函數內的變數只能放數值型態的資料。例如z來自函數dif(x)。
當x變數中的第2筆：24，與第1筆的11相減，則z為13，第3筆的71與第2筆的24相減，則z為47。
3. first.variable
最後一個指令是first.variable，當一個變數有重覆值的時候，我們想取每個值的第一筆，可以採用這個指令，例如，將病人的就醫記錄歸戶，也就是一人一筆，我們可以寫first.id，id是身份證字號。
當first.id=1時，讀取每個人的第一筆資料，當first.id=0時，讀取每個人的非第一筆資料。
操作實例
紅色框框是整隻程式的核心，包含以上所介紹的三個指令，ifn函數、first.id、dif函數。
ifn函數中的條件句為first.id，即判斷是否為每一個病人的第一筆資料，若是，就给定第一筆資料為缺失值，missing。若不是第一筆，請將賦值填為當筆資料與前一筆資料的就醫天數差。由於健保資料不會有日期缺失值，因此不需要賦值。為什麼每個人的第一筆要給定缺失值呢？因為第一筆資料的前面已經沒有資料，無法計算天數差，所以，直接給與缺失值。
兩兩資料間的天數差以dif_day表示。
由於兩兩天數差的計算，必需在同一個病人的所有就醫日期中進行差值的運算，所以計算的基準是相同的身份證字號，因此，我們必須先將身份證字號排序。並在剛剛所介紹的核心程式之前，以by id表示，以下的執行動作是以身份證字號為計算的基礎。
最後，我們再下條件句把符合兩兩天數差小於一年365天的資料做上記號，這些因特定疾病就醫的病人，才是我們研究所定義的觀察族群。
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示範程式如下
data d1;
input id $ date yymmdd8.;
format date yymmdd10.;
cards;
A01 20010305
A01 20010811
A01 20020427
A01 20020928
A01 20050103
A01 20051224
A02 20030712
A02 20051123
A03 20010416
A03 20071216
A03 20080123
A03 20081010
;
run;
以下我們將以【ifn函數】、【first.var】、【dif函數】這三個指令定義：某一疾病在【任一年中出現2次】，這部份的程式邏輯，已在前面說明過了。
proc sort data=d1;
by id;
data d2;
set d1;
by id;
dif_day=ifn(first.id,.,dif(date));
if 0<=dif_day<365 then m=1;
proc print;
run;
