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今日要介紹的分析方法為中介回歸(mediated regression)，透過這個方法，可以瞭解哪些變數是中介變數(mediator)。

在回歸分析中，當研究者以一自變數(Independent Variable ,IV)去預測依變數(Dependent Variable, DV)，且其預測能力有統計上的顯著意義，其影響可能純粹來自自變數(IV)，亦可能透過中介變數(Mediator, M)影響依變數(DV)。若將中介變數放入模式中，自變數(IV)的係數變小，但對依變數(DV)的影響仍然顯著，此中介變項對模式的影響為Partial mediation，即自變數(IV)對依變數(DV)的雖有影響，但有一部份是透過中介變項影響依變數(DV)。若將中介變數放入模式中，自變數(IV)的係數變小，但對依變數(DV)的影響已不顯著，此中介變項對模式的影響為Full mediation，即自變數(IV)對依變數(DV)的影響不顯著，而是完全透過中介變項影響依變數(DV)。

根據上圖可以放入3個回歸模式檢驗自變數(IV)、依變數(DV)中介變項(Mediator)3者的關係。

如何解答以上問題？透過上表中的關係式，我們知道必須依循3個步驟：

1. 先確認「認知態度」對「腰圍」有影響(沒影響就無中介變數的存在，而是腰圍以自變項的方式直接影響依變項)

2. 再確認「認知態度」對「空腹血糖值」有影響(沒影響就毋需解答以上問題)

3. 將「認知態度」與「腰圍」同時放入模式中，確認「認知態度」的係數是否變小？

(1) 「認知態度」的係數若變小，但影響仍顯著，表示腰圍所扮演的中介變數角色只是「Partial Mediation」，認知態度可能會直接影響空腹血糖值，同時也會間接地藉由腰圍影響空腹血糖值，因此雖然腰圍扮演了中介變數的角色，認知態度對空腹血糖值的影響亦不能完全忽略。

(2) 「認知態度」的係數若變小，但影響不顯著，表示腰圍所扮演的中介變數角色是「Full Mediation」，即認知態度一定要完全透過腰圍影響空腹血糖值，認知態度對空腹血糖值有影響，並非是真的由認知態度影響空腹血糖值，而是經由腰圍影響空腹血糖值。

[註1] IV:認知態度，M:腰圍，DV:空腹血糖值

[註2﹞認知態度：知道糖尿病患者將如何自我照護(包括飲食、運動及其他自我照護的方法)

根據上表的關係式，可得到3個模式中的係數關係：，套用此例之係數，a 為Model 1之認知態度的係數= -1.659，b 為Model 3之腰圍的係數= 0.559，c* 為Model 3之認知態度的係數= -7.372，c為Model 2之認知態度的係數= -8.299。因此 (-1.659) × (0.559) = 0.92738 ≒ (-8.299) - (-7.372)=0.927 。

操作步驟

1.由Analyze下的Regression選擇Linear進入

2.依以上步驟分析3個回歸模式

1. Model 1 (IV→ Mediator，認知態度→腰圍)

認知態度放入「Independent(s): 」，腰圍放入「Dependent: 」

由以上報表知，認知態度會影響腰圍，根據回歸的變異數摘要表，整體模式是顯著的(p<0.05)，認知態度預測腰圍的回歸係數= -1.659，即認知態度每增加一分，腰圍減少1.659公分。

2. Model 2(IV→ DV，認知態度→空腹血糖值)

認知態度放入「Independent(s): 」，空腹血糖值放入「Dependent: 」

由以上報表知，認知態度會影響空腹血糖值，根據回歸的變異數摘要表，整體模式是顯著的(p<0.05)，認知態度預測空腹血糖值的回歸係數= -8.299，即認知態度每增加一分，空腹血糖值減少8.299 mg/dl。

3. Model 3(M→ DV，腰圍→空腹血糖值)

認知態度及腰圍放入「Independent(s): 」，空腹血糖值放入「Dependent: 」

由以上報表知，認知態度及腰圍同時會影響空腹血糖值，根據回歸的變異數摘要表，整體模式是顯著的(p<0.05)，認知態度預測空腹血糖值的回歸係數=-7.372，與Model 1的係數(-1.659)相較，係數變小了，但對空腹血糖值的影響仍顯著。腰圍在此模式中具有預測空腹血糖值的能力，但為Partial Mediation，在此為間接影響空腹血糖值的中介變數。