健保資料庫的資料處理過程有許多資料合併的步驟，可知道您在合併什麼嗎？過去常有人問門診檔與住院檔要怎麼合併？用SET？還是用MERGE？其實要看您的研究目的，以及您要合併的檔案內容。無論用什麼方式，或選用什麼樣的軟體，合併前必須注意三件事，首先要注意串聯兩個檔的關鍵變項(KEY VARIABLE)之名稱、屬性(文字、數值、日期)、資料寬度是否一致，其次，兩個檔案間是否還有除了關鍵變項以外，名稱與屬性一樣的變項，它會干擾合併的結果。
- 1月 21 週二 201418:58
資料的水平合併(Merge)(三)
健保資料庫的資料處理過程有許多資料合併的步驟，可知道您在合併什麼嗎？過去常有人問門診檔與住院檔要怎麼合併？用SET？還是用MERGE？其實要看您的研究目的，以及您要合併的檔案內容。無論用什麼方式，或選用什麼樣的軟體，合併前必須注意三件事，首先要注意串聯兩個檔的關鍵變項(KEY VARIABLE)之名稱、屬性(文字、數值、日期)、資料寬度是否一致，其次，兩個檔案間是否還有除了關鍵變項以外，名稱與屬性一樣的變項，它會干擾合併的結果。
- 1月 21 週二 201418:47
資料的水平合併(Merge)(二)
在分析健保資料庫時，資料的合併是一個很重要的過程，但往往出錯的地方也是在此，今日要以數學「集合」的觀念來探討資料的合併，曾經有醫師抱怨這個部份很難懂，若以圖像的方式來解說，那麼就可一目瞭然了。
首先，利用 [程式一] 與 [程式二]寫入一組資料檔，第一組的檔名為aa，第二組的檔名為bb。利用INPUT指令放入一個變項 ID，"$"符號說明ID屬於文字變項，@@宣告即將輸入一列多筆的資料。
- 1月 21 週二 201418:19
大批資料的垂直合併
當我們將大批有規律的檔名讀進來，並經由巨集指令(Macro language)轉換成流水號形式的檔名，但最終還是要將每一個檔合併起來，若不以巨集指令合併檔案，傳統的作法即如[程式一]所示，利用SET語法將468個檔案合併起來，利用DATA指令宣告新的檔名為e.cd，因此需要把檔名書寫468次，過程必須如屢薄冰般的謹慎。今日將以巨集指令的兩個範例─[程式二]與[程式三]，示範大批資料的合併。
- 1月 21 週二 201418:15
淺談病例交叉設計(case-crossover design)
病例交叉設計可以說是病例對照設計(case-control design)及交叉設計(crossover design)的綜合體，它兼具了上述兩種設計方式的特性。此外，一般來說，世代研究(cohort study)在實行時所面臨的難題，是如何選擇一個可進行比較的對照組。而在病例交叉研究中，每一個體(subject)可做為他自己的對照組。只有那些個體發生特定事件（亦即病例組），且同時於特定事件發生日期前的某段時間內有接觸過特定治療(treatment)，才可以納入試驗的個案中。相同個體在治療結果發生前較短時間(case period)接觸過特定治療之勝算(odds)，會與特定結果發生前較久時間(control period)有接觸過特定治療勝算(odds)相比較，以計算出勝算比(odds ratio; OR)來解釋最後的研究發現。
- 1月 21 週二 201417:46
如何利用巨集指令讀取「衛生福利資料科學中心」之龐大資料群
過去已介紹檔案間沒有關鍵字將如何合併？(資料的合併)利用該程式，今日要教各位如何讀取大批命名有規律的檔。
自「全民健康保險研究資料庫」釋出後，大型資料的研究已是台灣學術研究的優勢，在國際學術期刊上已有亮麗成績，「衛生福利資料科學中心」如今亦開放健保資料庫、癌症登記檔與死亡檔的資料比對，但面對全國性的龐大資料檔，光是讀檔案的步驟，就是惱人的大工程。不用著急，也毋需土法煉鋼，今天的程式可以讓大家以後讀檔更輕鬆了。
以下將以讀取「衛生福利資料科學中心」之健保民國87-99年「門診處方及治療明細檔」為例，其中一個檔名為h_nhi_opdte8702_01。如何拆解這個檔名呢？h_nhi_opdte 在龐大的檔案群是固定的，87為年份，02為月份，01為西醫(02、03為牙醫與中醫)，因此所有檔案讀進來，一年有36個檔，13年有468個檔，如何讀取這麼龐大的檔案群呢？
[程式一] 利用程式寫入3個資料檔，第一個資料檔檔名為year，僅放入民國年資料；第二個資料檔檔名為month，僅放入月份資料；第三個資料檔檔名為group，僅放入醫療型態(西醫、牙醫、中醫)資料。
[程式一]data year;
input year $ @@;
cards;
87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99
;
run;
data month ;
input month $ @@;
cards;
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
;
run;
data group;
input group $ @@;
cards;
01 02 03
;
run;
將檔案建立後，利用SQL(結構式查詢語言)程式，可以將三個沒有關鍵字的檔案合併起來，檔名為ym，產生468筆資料檔。[見程式二]
[程式二]proc sql;
create table ym as
select *
from year, month,group;
quit;
利用累加語法no+1，將每一筆資料編上1~468的流水號。其中，no的起始值(initial)是0，第一筆資料即為0+1=1，接下來依序為1+1、2+1、3+1…，每一個編號對應至一個年份、月份與醫療型態(西醫、牙醫、中醫)。若能將這些複雜的檔名讀取後，並轉為流水號型式的檔案，每當要取用資料檔時，就可以輕易用迴圈讀取了，在資料合併的過程，也變得相當簡單。例如以迴圈從468個檔擷取所要的特定疾病，新的資料檔的檔名為cd1-cd468，再以set cd1-cd468;語法將這468個檔案合併起來，而得到13年間所有研究所關心的特定疾病。 [見程式三]
[程式三]data aa;
set ym;
no+1;
run;
- 1月 21 週二 201417:26
資料的水平合併(Merge)(一)
當資料合併時必須要有一組關鍵字(KEY WORD)存在於每一個欲合併起來的檔案中，但沒有關鍵字時結果將如何?
舉以下的例子來聊聊
以下有一個經過3個資料檔合併後的檔案，這3個檔各只有一個變項: year(87~99), month(01~12), group(10~30)，且3個檔的內容完全不同
但彼此間沒有關鍵字。過去我們將會寫以下這麼一隻程式(如程式一)，如下所示, 其中合併後的檔案為ymg，3個檔案的檔名依序為year, month, group，結果資料合併後如結果一。
- 1月 21 週二 201417:22
從一張黑膠唱盤尋找逝去的民國六十年
這個週末，筆者無意間在公館發現了一間藏身在地下室的二手書店，順著樓梯往下，撲鼻的霉味有點讓人難受，但走進店門的那一刻，內心卻興奮無比，這別有洞天的一番小天地裡，竟有這麼多過時的黑膠唱盤、光碟與書報雜誌，於是迫不及待地在架上找尋過往的回憶。
在一排又一排紙套皆有些微甚至嚴重泡水或磨損的黑膠唱片前，發現了一張民國六十年的黑膠唱盤，封面是六個穿著水手裝的可愛小女孩，背景是台北松山機場，而唱片主打的是：『兒童歌曲─國民小學教育唱片』。筆者看著封面沉思許久，多希望有『多拉A夢』的時光機穿越到那個動盪不安卻又淳樸可愛的年代。
民國六十年，在政治上，會讓人聯想起白色恐怖時代(指1949年至1987年間)，當時為了防止中國共產黨在台灣擴散且為鞏固當權者統治地位，國家公權力受到濫用，導致許多人成為無辜犧牲者。政治也強力介入了教育，民國五十九年八月二十四日，教育部通過「光復大陸教育重建綱要」，教育的重點，在於清除共產主義思想的毒素，重建倫理、民主、科學的三民主義文化(中華百科全書)。筆者的小學生活也經歷過寫作或朗讀時，對國家歌功頌德，對共產主義大張撻伐就能得高分的年代。
於是我翻到唱片的背面，此專輯共有4輯，在72首歌當中，共收錄了9首反共愛國歌曲，包括：國歌、國旗歌、國慶歌、國父紀念歌、領袖歌、反共復國歌、我中華、建設我中華、一起上戰場。
這些歌，對當今連國歌都不會唱的孩子，是難以想像的外星語言，遑論去想像民國六十年的政治局勢與生活氛圍。
民國六十年，當時的總統為第五任的蔣中正，行政院長為蔣經國，那是一個將領袖神格化的年代，『介壽』與『中正』等字眼出現在台灣的大街小巷，以及機關學校。這一年，對中華民國而言，是一個極具影響且動盪的一年，因為我們退出了『聯合國』，且失去國際上重要的盟友；對台灣而言，是加速工業化發展的年代，人口開始由農村外移到都市，重要的事件如下：
8月14日─台灣中山高速公路動工
8月28日─台灣掀起「保釣運動」
10月25日─聯合國大會2758號決議通過，承認中華人民共和國為中國代表，會員名稱仍為中華民國，並將蔣介石代表驅逐出聯合國。
10月31日─中華民國第三家無線電視台中華電視台正式開播。(維基百科)
而電視在這個年代是個新奇的產物，也是昂貴的奢侈品。當時電視剛從黑白轉為彩色，電視也取代了廣播、電影成為台灣民眾最主要的生活娛樂。到鄰居家看電視是那個世代的共同回憶，一起挨在電視機前看少棒比賽，一起吃點心，一起叫罵歡呼，一起從國際政治的低迷情勢尋找民族的自尊，一起看楊麗花演歌仔戲。大同公司隨機附贈的「大同寶寶」，也才問世不久，如今成了動輒上千的珍貴收藏品。
當時眷村的房子是一戶緊接一戶的，緊緊相連，鄰居間的感情也濃厚得化不開。那時的孩子會跟鄰居一起玩樂，玩彈珠、跳繩、皮球、躲避球、捉迷藏、竹蜻蜓，還有紙牌(台語稱為尪仔標)，而女孩們玩辦家家酒。現在的孩子，只剩自己在電腦桌前玩虛擬遊戲，玩到人際疏離，作息錯亂。
民國六十年，國內尚無一家統計學研究所的設立，就連中央研究院的「統計科學研究所」也是在九年後才進入籌備階段，此時統計學才正要從各個學科中獨立出來，可以想見統計學在當時的台灣尚屬起步階段。
當時的人口統計，總人口1507萬人、出生人口38萬人、死亡人口7萬人，年齡中位數為19.7歲、老年人口扶養比為5.2人。比照99年的統計數據，總人口2316萬人、出生人口16.7萬人、死亡人口14.6萬人，年齡中位數為37.4歲、老年人口扶養比為14.6人。
兩個世代的比較中，如今生育率明顯地下降，人口也顯著地老化，少子化的結果，年輕一輩的肩頭更加沉重；兩岸已經直航，國共對立已不再明顯，反共復國也不再是時代使命；資訊不僅爆炸，資訊帶來的便利使人們的一動一靜都在雲端上默默地記錄著；眷村成了博物館，在參天的建物群中，給都市人一個懷舊的出口；都會人的居住空間更為狹小了，但老死不相往來的鄰居互動已成常態，而眷村人濃得化不開的革命情誼早已成為風中往事。
一張黑膠唱盤，不僅是一張時代的產物，更勾起了一段風起雲湧的大時代，以及社會底層小人物的幽幽往事。走筆至此，不禁望著這張只能欣賞卻無機器可以播放的唱盤一眼，心中喟嘆時代快速的變遷，而唱盤封面的小女孩早已卸下反共教育的使命，如今都已成為年華已逝的老嫗。
在手機通訊極為便利的時代，我們擁有更多的民主自由，更多的科技享樂，然而面對二十一世紀的另一波大時代，以及這時代下的高物價、高疏離、低收入、低成就，在許多人心中，恐怕正一筆一筆地刻劃著心中的無奈與不安。面對時代的挑戰，我們需要這時代不一樣的勇氣與這時代獨有的信心。
- 1月 21 週二 201416:50
她的暗夜哭泣，統計，有時也愛莫能助
- 1月 21 週二 201414:38
如何使用多重死因資料發表SCI論文？
如何使用多重死因資料發表SCI論文？
沒有論文發表壓力者請勿報名！