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以斯帖統計顧問公司

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面對複雜的統計分析,是否感到不知所措?『以斯帖統計顧問公司』能幫您擷取最有價值的資訊。本公司的主要服務項目為統計教學、統計諮詢,並承接公家機關、國內外藥廠、醫院的研究委託案,數年來已累積大量的服務群,也深受許多好評。

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  • 1月 27 週二 201503:28
  • 【書籍介紹】大數據(Big Data)

大數據
 
  
書名:大數據(Big Data)  作者:麥爾荀伯格、庫基耶(天下文化出版)
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  • 個人分類:資訊分享
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  • 1月 22 週四 201510:20
  • 主成份迴歸

主成份回歸1
 
    當解釋變項間存在共線性問題,但又無法直接以剔除變項的方式進行多元回歸分析,此時可採用主成份回歸分析來減輕解釋變數間的多重共線性。以下以工作倦怠感預測生活滿意度為例,解釋變數包含年齡、性別及工作倦怠感量表上的20個測量題,如下的資料結構所示,但有幾組題目間存在著相當高的相關性,若同時放入回歸模式中會因共線性的關係影響模式的估計,如下表的相關係數表所示,第1-8題的相關性很高,第10-15題的相關性很高,同時第20-22題與第16-18題之間的相關性很高。因此可考慮將量表以主成份分析萃取出幾個成份(component),使相關性很高的題目組成一個成份,而每一個成份間的相關性是最低的,並將每一個成份重新命名,且計算每一成份新的分數(score),再進行多元邏輯斯回歸,如此即可解決多重共線性的問題,此法即主成份回歸分析法。在因素分析時,要用正交(或直交)轉軸法找出特定的成份,並為各成份命名,但命名的合理性是很容易受到爭議的。
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  • 個人分類:統計分析方法簡介
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  • 1月 13 週二 201522:40
  • SigmaPlot之繪圖功能(多軸Add New Axis、多圖 Add New Plot)

SigmaPlot雙軸
 
下圖有2組散佈圖,1組是FPG vs Age (空腹血糖值與年齡)的散佈圖,另1組為HbA1c vs Age (糖化血色素與年齡)的散佈圖。但2種檢驗值的測量尺度不同,如何同時呈現兩種尺度的Y軸?若想知道空腹血糖值與年齡的相關較大,還是糖化血色素與年齡的相關較大,並在同一張圖上呈現2組散佈圖,且各配適一條回歸線,該怎麼做呢?
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  • 個人分類:SigmaPlot的繪圖功能
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  • 1月 09 週五 201516:42
  • 何謂次數分配(Frequency distribution)?讓一群舞者跳給您看!

 
通常我們收回集的資料乍看之下是很混亂,且讓人頭疼的。因此我們需要能從中找出資料的特性。由以下的舞蹈可以看到如何從混亂中衍生出規則,請注意!一開始,舞者的位置是雜亂的,動作有快亦有慢。之後,我們可以看到舞者頋依據他們的速度重新排列位置,跳得慢的站在左邊,快的在右邊,其餘的在中間。他們產生了次數分佈,水平方向呈現的是速度,垂直方向呈現不同速度的個數,這樣的分佈近似常態分佈(normal distribution)或稱高斯分佈(Gaussian distribution)。特別要留意的是,很少的舞者站在特別快或特別慢的位置,大部份的舞者屬於中等速度且站在中間,這樣的資料分佈特徵為鐘形曲線(bell-shaped curve)。
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  • 個人分類:統計分析方法簡介
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  • 12月 18 週四 201423:45
  • 利用SAS的巨集指令與ODS功能產生Cox-regression的統計表格

Cox-regression
 
   若研究者想做一張單變項的回歸分析表, 當要看的影響因子愈多, 要進行的單變項回歸分析次數愈多, 於是要反覆執行很多的model, 透過巨集指令功能,即能快速執行完所有的model。
    以下同樣要介紹SAS的巨集指令, 以及搭配ODS(Output Delivery System)功能, 以快速產生COX-REGRESSION的統計表格
   如果研究者想看某族群的環境污染劑量與癌症的關係,於是進行劑量效應關係分析(DOSE-RESPONSE EFFECT),並利用在圖表中的範例資料進行分析, 該檔有幾個主要變項:stdno (研究序號), gender (性別), inage(開始曝露於環境污染源的年齡), foloow_up(觀查時間:月), dose (環境污染物的劑量), ca1-ca22(各種癌症的欄位名稱, 且欄位中的1為有發生, 0為未發生)。(僅呈現10筆)



   
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  • 個人分類:SAS程式編輯武功秘笈
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  • 12月 18 週四 201400:34
  • 國立成功大學「公共衛生碩士學分班」103學年度第2學期招生簡章

 
國立成功大學「公共衛生碩士學分班」103學年度第2學期招生簡章
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  • 個人分類:統計教學
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  • 12月 10 週三 201405:51
  • 直接標準化死亡率(Direct Standardize Mortality Rate)

標準化率
 
為了計算不同族群間、或不同時期的率差或率比,必需以標準人口結構調整死亡率才能進一步比較,否則因不同族群、或不同時期的人口結構不同,則會影響比較結果。標準人口通常是一組大而人口結構穩定的族群,例如全國人口,若要進行國際間的比較,將以2000年世界標準人口進行標準化(不分性別、每5歲一個年齡組距)。
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  • 個人分類:統計分析方法簡介
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  • 12月 05 週五 201402:42
  • 健保資料庫常見的研究設計

健保研究設計1
 
一、研究設計
 
    健保資料庫的研究設計主要為回溯型世代研究(Retrospective cohort study),研究者提出資料申請時,研究世代已存在於健保資料庫中,因此所作的研究為回溯型的研究。利用健保資料所進行的Case-control study (病例對照研究),可進一步定義為Nested case-control study(巢式病例對照研究),當研究者以特定的病例(Case)配對一定比例的對照組(control),病例組與對照組來自相同的世代,且這世代早已存在於保存完善的資料庫中,故可稱為Nested case-control study。
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  • 個人分類:淺談研究設計
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  • 11月 10 週一 201417:52
  • 分層隨機抽樣法(Stratified Random sampling)

分層抽樣4
 
之前曾介紹分層抽樣法在SAS程式中的應用(分層等比例抽樣法 ;分層不等比例抽樣法 ),此單元將對分層抽樣法作更深入的介紹。
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  • 個人分類:統計分析方法簡介
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  • 11月 08 週六 201423:50
  • 一個充滿溫度與熱情的美術館─朱銘美術館

DSC08744
 
今年適逢『朱銘美術館』十五週年紀念,幾天前特地慕名參訪。在館中聽到館員的熱情導覽,在她的解說中,國際級雕刻大師-朱銘的每個作品都彷彿有了溫度、有了生命一般,正如朱銘老師對生命、對土地、對親情的執著與熱情,於是每一個作品的背後都有了豐富與精彩的故事。
 朱老師的作品不僅熱情奔放,他那簡潔俐落的刀工,他所使用的多元媒材,都讓人大開眼界,除了過去眾所皆知的太極系列與木雕系列,他也用海棉、陶土、金屬、布疋、石頭、保麗龍等作為材料。
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  • 個人分類:資訊分享
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