PIXNET Logo登入

以斯帖統計顧問公司

跳到主文

面對複雜的統計分析,是否感到不知所措?『以斯帖統計顧問公司』能幫您擷取最有價值的資訊。本公司的主要服務項目為統計教學、統計諮詢,並承接公家機關、國內外藥廠、醫院的研究委託案,數年來已累積大量的服務群,也深受許多好評。

部落格全站分類:不設分類

  • 相簿
  • 部落格
  • 留言
  • 名片
  • 4月 18 週五 201411:36
  • SAS中的時間函數(跨夜的時間差)

SAS_Time_Function
 
時間的運算是許多研究中會遭遇到的問題,特別是探討值大夜班,或工作至翌日凌晨的職業醫學之相關研究。今日將介紹時間的資料格式與相關的函數,且依2種情形進行時間計算:
1. 計算24小時內的時間差
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(5,912)

  • 個人分類:SAS程式編輯武功秘笈
▲top
  • 4月 17 週四 201423:57
  • 利用EXCEL做簡單的次數分配表




今天來看看用 EXCEL做簡單的次數分配描述性分析該如何操作:
假設資料型態是類別型資料,欄A為[物品種類原始資料],以1,2,3等數字代表物品的第一類、第二類、第三類,我們想在欄位D呈現個數,並在欄位E呈現百分比,則我們可在儲存格B2、B3、B4的位置打上[物品種類代碼]1、2、3,並在儲存格C2、C3、C4的位置打上[物品種類中文名稱]第一類、第二類、第三類,則在D2的位置我們就可打上公式: 
=COUNTIF(A$2:A$8,B2),依序複製公式至D3、D4,在D5處加總。則E2可打上公式:=D2/D$5,依序複製公式至E3、E4、E5。如此一來,要貼至WORD的表格也接近完成了。以上是資料呈現的樣子:

提醒:公式中的 $ 代表中文的固定,亦即不要數字有所變動。
 
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(44,731)

  • 個人分類:EXCEL教戰守則
▲top
  • 4月 17 週四 201423:51
  • Excel軟體-相關係數

相關係數1

 
相關係數

(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(7,684)

  • 個人分類:EXCEL教戰守則
▲top
  • 4月 09 週三 201418:53
  • R軟體-類別資料分析(二)

fisher
 
費雪精確檢定(Fisher’s exact test):
 
在2x2列聯表(自由度為1)分析計算卡方值時,若細格內的理論期望次數小於5,且樣本數小於20,雖用葉式校正檢定(Yate’s correction)可校正,但校正結果較為保守,也不一定精確,且其只限於2x2列聯表,若遇到r x c列聯表(例如:2x3, 3x5等)時,該如何校正較爲恰當?此時,使用Fisher’s exact test來分析是一個較合適的方法。但分析時該特別注意的是,因爲Fisher’s exact test是以計算機率值來檢定是否顯著,所以當有些格子內數字偏大時,會花費較多的計算時間。此外,費雪精確檢定其檢定的虚無假設爲OR=1(Odds Ratio, 勝算比),換句話說,當p值< 0.05時所代表的意義爲兩變項之間,存在有相關性。
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(4,862)

  • 個人分類:R與統計分析
▲top
  • 4月 05 週六 201413:39
  • 『資料科學家』(data scientist):21世紀最性感的職業

Data science
 
資料科學家(data scientist)是一個近幾年被廣泛談論的職業,2012年美國哈佛商學院的指標性刊物─哈佛商業評論 (Harvard Business Review)以『21世紀最性感的職業』介紹『資料科學家』(data scientist)在巨量資料(Big data)分析上的價值與定位,而您聽過或是知道何為『資料科學家』?
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(3) 人氣(5,586)

  • 個人分類:資訊分享
▲top
  • 4月 02 週三 201422:35
  • 長期追蹤資料分析方法中的改變量分析


 
在醫學研究中,主要的目的,通常在於驗證某種介入措施或治療方法是否有臨床上真正的效果。所以,最常見的實驗設計方式爲一組實驗組以及一組未受實驗效果影響的對照組;再針對兩組分別在兩個時間點,測量出前測值和後測值。在傳統的分析方法上,如果僅使用兩組的後測值來比較,很明顯地,完全忽略了前測可能造成的影響,而導致結論錯誤;另外,如果只單以兩組個別的前後測值來比較,並無法證明有介入措施的實驗組是否效果會優於無介入的對照組。

(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(4,868)

  • 個人分類:統計分析方法簡介
▲top
  • 3月 29 週六 201401:31
  • 下載及安裝SPSS_22試用版

01
 
http://www14.software.ibm.com/webapp/download/search.jsp?pn=SPSS+Statistics,出現以下畫面後,請選擇IBM SPSS Statistics Desktop下載SPSS第22版。


(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(1) 人氣(69,430)

  • 個人分類:SPSS在統計上的應用
▲top
  • 3月 26 週三 201423:14
  • 利用SigmaPlot繪製Odds Ratio的不對稱誤差長條圖

OR20
 
今天要介紹臨床上經常發表在期刊論文的 Odds Ratio (OR)及其95% CI的不對稱誤差長條圖,這種圖比傳統用表格呈現多變項Logistic regression的方式,更能讓期刊讀者一目瞭然地看見影響疾病的主要因素,以及各因素與疾病間的相關強度,甚至標示信賴區間的寬度。除此之外,對於OR較大,且95% CI較寬的情形,而導致OR較小的數據被擠到圖的左邊,而無法清楚顯示,此時,將搭配破裂線(Break)的使用,範例圖檔如下:
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(8,187)

  • 個人分類:SigmaPlot的繪圖功能
▲top
  • 3月 19 週三 201414:37
  • 臺北市輻射屋民眾罹病或死亡 -2014年1月23日起可申請慰問金

 
臺北市輻射污染建築物民眾,任一年所受輻射劑量在1毫西弗以上,若有罹患惡性腫瘤、再生不良性貧血、早發性白內障或死亡者,自今日起,檢具申請書、曝露證明、醫療或死亡證明文件,可向臺北市政府衛生局申請罹病或死亡慰問金。
臺北市政府為慰問及關懷臺北市輻射污染建築物民眾,罹患惡性腫瘤、再生不良性貧血及早發性白內障或死亡者,於103年1月21日發布「臺北市輻射污染建築物事件慰問金申請辦法」,並於1月23正式施行。
該辦法針對居住、就業或就學處所在臺北市輻射污染建築物,致身體遭輻射曝露,任一年所受輻射劑量在1毫西弗以上,不幸罹患惡性腫瘤、再生不良性貧血、早發性白內障或死亡之民眾,發給一次性定額之罹病或死亡慰問金;其中惡性腫瘤或再生不良性貧血每人5萬元、早發性白內障每人3萬元、死亡每人2萬元(各項慰問金每人限申請1次),估計將有2,700餘人。
經醫師診斷罹患惡性腫瘤、再生不良性貧血、早發性白內障或死亡之臺北市輻射屋民眾,須於診斷或死亡日起1年內,檢具申請書、曝露證明、醫療或死亡證明文件,以掛號郵寄、親自或委任代理人向衛生局提出申請。該辦法可追溯自84年9月7日至103年1月20日期間罹病或死亡之民眾,若發生於前述時間,其申請日至104年1月21日止,逾期則不予受理。相關申請表單及資訊可至臺北市政府衛生局網站(http://www.health.gov.tw/)主題專區/健康促進/輻射健康照護項下查詢,或撥臺北市民當家熱線1999(外縣市請撥02-27208889)轉1861洽詢。
實施辦法: http://www.health.gov.tw/Default.aspx?tabid=36&mid=442&itemid=32304 (請點開本頁下方之相關附件: 說明圖表)
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(45)

  • 個人分類:醫藥新聞
▲top
  • 3月 19 週三 201401:21
  • SAS中的資料轉置(Transpose)- II

[SAS_Transpose%2520%255B16%255D.jpg]
 
上次以PREFIX=指定轉置後的欄位名稱為以流水號型式命名的名稱,今日將介紹的是以ID指定轉置後的欄位名稱。
[程式一] 在資料檔中AA中包含CLASS(班級), SEX, 成績(SCORE)等欄位。
[ 程式一]
data aa;
input class $ sex $ score;
cards;
A F 84
A M 82
B F 83
B M 86
;
run;
若研究者想依成績(SCORE)將每個班的資料直轉橫, 並以性別作為作為轉置後的新欄位名稱,可利用[ 程式二]完成。 

[ 程式二]
1. 首先宣告執行TRANSPOSE程序, 資料來源為AA;
2. 其次將轉置後結果存入檔案BB中(OUT=BB);
3. 以Name=transposed_by 標示被轉置之欄位名稱(可任意書寫), 若不執行此項, 通常預設欄位名稱為 _NAME_;
4. 以VAR指定轉置的欄位, 成績(SCORE)指定為被轉置的欄位;
5. 以BY指定轉置的依據, 此例以CLASS(班級)為依據;
6. 以ID指定轉置後的欄位名稱。
proc transpose data=aa
out=bb 
name=transposed_by ;
var score;
by class;
id sex;
run; 
(繼續閱讀...)
文章標籤

estat 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣(6,103)

  • 個人分類:SAS程式編輯武功秘笈
▲top
«1...56713»

以斯帖官網

推薦熱門文章

熱門文章

  • (126,366)ROC曲線 (Receiver Operating Characteristic Curve)
  • (38,610)SAS中的描述性統計: PROC MEANS指令
  • (25,346)資料的水平合併(Merge)(二)
  • (18,250)SAS中的時間間隔的計算: INTCK('interval',from,to)
  • (17,611)SAS中的時間函數: INTNX( )
  • (16,500)SAS中的日期組合函數: MDY(month,day,year)
  • (9,548)健保資料庫的歸戶(人次轉人數)(二)
  • (8,348)淺談病例交叉設計(case-crossover design)
  • (7,529)群組化軌跡模式(Group-Based Trajectory Modeling, GBTM)
  • (2,132)行動者與夥伴相互依頼模式(Actor-Partner Interdependence Model, APIM)簡介

文章分類

  • AI人工智慧 (2)
  • Python的應用 (3)
  • 資訊分享 (6)
  • SPSS在統計上的應用 (4)
  • SigmaPlot的繪圖功能 (4)
  • R與統計分析 (4)
  • EXCEL教戰守則 (5)
  • 醫藥新聞 (8)
  • 統計分析方法簡介 (32)
  • 淺談研究設計 (16)
  • SAS程式編輯武功秘笈 (36)
  • 統計人的心靈小棧 (3)
  • 統計教學 (6)
  • 未分類文章 (1)

最新文章

  • 以統計軟體繪製死亡率地圖
  • 健保資料庫分析時,任一年出現二次特定疾病診斷碼定義研究族群,該怎麼做呢?
  • SAS程式中的array指令
  • SAS中的printto指令
  • 統計的變數型態-定量變數
  • 統計的變數型態-類別變數
  • 深度學習之- 時間序列
  • 深度學習之--迴歸與分類
  • 藥物流行病學中的immortal time bias
  • Python環境建置

留言板

最新留言

  • [25/04/28] 訪客 於文章「深度學習之--迴歸與分類...」留言:
    你好!有什麼我可以幫忙的嗎? 我是部落客流量商 也可以看...
  • [24/05/07] 學生 於文章「SAS中的first.variable與...」留言:
    請問 就醫記錄 同一個人同一天被記錄2次(診斷有特定疾病),...
  • [23/03/30] 訪客 於文章「資料的水平合併(Merge)(二)...」留言:
    太感謝你們把這篇文章的內容放上來、拯救遇到跑健保資料庫遇到障...
  • [22/04/26] 訪客 於文章「相關係數的呈現----斯皮爾曼(Spea...」留言:
    原本在搜尋引擎找出一堆 Blog 文章,不知哪幾篇值得花時間...
  • [22/02/15] 英文編修潤稿 於文章「多中心臨床試驗之分析(Multicent...」留言:
    如何為論文定合適的標題? 歡迎訂閱Uni-edit學術論文寫...
  • [21/12/30] 康藥本鋪 kmed.tw 於文章「相關係數的呈現----斯皮爾曼(Spea...」留言:
    新聞BLOG https://kmed.tw/ind...
  • [21/02/23] estat 於文章「交叉試驗(Crossover trial...」留言:
    washout確實是沖洗、清洗、洗滌的意思,在此,它當然可以...
  • [21/02/23] 訪客 於文章「交叉試驗(Crossover trial...」留言:
    洗滌期間(washout period) 明明就是排空期 媽...
  • [20/06/13] 吳涵 於文章「相關係數的呈現----斯皮爾曼(Spea...」發表了一則私密留言
  • [20/06/04] 英文編修潤稿 於文章「如何使用多重死因資料發表SCI論文?...」留言:
    Uni-edit 論文英文編修服務,將分享Uni-edit ...

文章精選

參觀人氣

  • 本日人氣:
  • 累積人氣:

以斯帖統計LINE

以斯帖統計LINE